“博导讲堂”第八讲圆满完成
发布者:系统管理员发布时间:2012-11-13浏览次数:1800
徐映梅教授精讲“也谈统计建模中的因果关系”
(统计与数学学院 供稿)11月12日下午,由校研究生院主办,统计与数学学院承办的“博导讲堂”第八讲在文添楼102室成功举行,主讲人为统计与数学学院副院长、博士生导师徐映梅教授,主题为“也谈统计建模中的因果关系”。
徐映梅教授首先就当前关于计量经济学中的很多文章对统计因果关系的错误应用,谈及如何去探讨实际问题中的因果关系,进而强调了解释、说明因果关系,梳理统计知识在相关问题中的重要性。她介绍了统计模型中的因果关系在社会学、心理学、经济学、医学等方面的具体应用,为同学们讲述了因果关系在现实生活中运用的广泛性和重要作用。随后,对于“因果”与“相关”的联系与区别,她巧妙地采用了“吸烟与患肺癌之间关系”的例子进行了对比分析,并引出了虚拟相关与虚假独立性的理论含义。之后,徐教授针对研究因果关系的方式:实验研究和观察研究,分析了两种研究的不同点,讲述了实际统计建模的具体操作,结合观测数据类型,基于相关的回归,从横截面数据、时间序列数据、混合横截面数据及面板数据的不同应用范围的角度出发,揭示了利用随机化实验做科学研究的过程中,难度最大的步骤是数据采集。她就早期统计学中分类数据的统计分析方法,具体介绍了列联表分析的重要性,讲解了列联表在一致性检验、独立性检验和拟合优度检验中的实际应用,指出了这种分析方法只能反映变量之间的关联性,并不能确定变量之间是否有因果关系。最后,徐教授对实际模型中的因果关系检验进行了归纳,详细地介绍了格兰杰因果关系检验,告诫同学们在运用某种理论知识时,要明确其应用的范围及假设前提。
在整个讲座过程中,徐教授引用真实的数据、丰富的案例让同学们对统计建模中的因果关系有了更进一步的了解,使同学们明白了掌握专业基础理论,具有专业思维方法,通晓非专业理解方式对建立统计模型,分析统计模型中的因果关系是至关重要的。同时,她图文并茂的讲课方式和生动有趣的语言让在场同学沉浸其中。在最后的提问环节,同学们表现出极大的热情,就相关统计建模的问题向徐教授进行了咨询,徐教授当场为同学们进行解答,并留下邮箱供同学们课后咨询与讨论,此时讲座的气氛进入高潮。
下午4点半,讲座进入尾声,同学们为徐教授的学者风范与妙语连珠惊叹不己,全体同学热烈鼓掌,为徐教授的精彩讲座喝彩。通过这一次学术讲座,同学们接触到了更多统计建模的专业知识,了解了现今因果关系检验的发展动向,更能深入思考分析统计模型中因果关系的意义所在,同学们步入了一个更高的台阶。