田天海教授以“大数据时代的统计计算”为主题，为在场的师生带来一场精彩的学术讲座。首先，田天海教授解释了什么是“大数据”，并介绍了大数据的三个基本特征：数据容量大、分析速度快及多样性。接着，田教授指出大数据的核心内容是分析数据，并围绕“怎样分析处理大数据”等问题作了详细阐述，同时他指出，目前主要使用面板数据模型或微分方程来处理大数据，但如何通过将二者结合来处理大数据问题仍是一个挑战。随后，田天海教授介绍了蒙特卡洛方法及其重要性，并说明了贝叶斯估计在随机微分方程模型中的应用。最后，田天海教授对大数据在生物学方面的应用做了具体阐述，并为大家详细介绍了基因网络基因芯片数据分析以及信号通路蛋白质组数据分析。
互动环节中，针对在场同学提出的问题，田天海教授一一做了详细的解答，同时，田教授强调，新文章、高水平文章能使读者受益匪浅，他鼓励在场师生多阅读此类文章，从中感悟科研的真正魅力所在。
田天海教授开阔的学科视野及深邃的学术思想感染着在场的每一个人，其深入浅出的讲解让同学们对大数据时代的统计计算有了更加深入地认识，为今后的学术研究提供了一定的思路与启发。